消息段的容器，链式构造、查询过滤。完整方法列表见 reference/types/2_message_array.md。

---

创建 MessageArray

from ncatbot.types import MessageArray, PlainText, At

msg = MessageArray()                                   # 空数组
msg = MessageArray([PlainText(text="Hello"), At(user_id="123456")])  # 传入列表
msg = MessageArray.from_list([...])                    # 从 OB11 字典列表
msg = MessageArray.from_any("[CQ:at,qq=123456]Hello")  # 自动解析

---

链式构造

所有 add_* 方法返回 self，支持链式调用：

msg = (
    MessageArray()
    .add_reply(12345)                              # 回复引用
    .add_at(123456)                                # @某人
    .add_text(" 你好！看看这张图 ")                   # 文本
    .add_image("https://example.com/img.png")       # 图片
    .add_video("https://example.com/video.mp4")     # 视频
)

常用方法：add_text / add_image / add_video / add_at / add_at_all / add_reply / add_segment

---

查询与过滤

msg.text                     # 拼接所有纯文本段
msg.filter_text()            # [PlainText, ...]
msg.filter_image()           # [Image, ...]
msg.filter(Record)           # 按类型泛型过滤
msg.is_at(123456)            # 是否 @了指定用户

---

序列化

data = msg.to_list()         # → OB11 字典列表
msg2 = MessageArray.from_list(data)

MessageArray 支持迭代、len()、+ 拼接。

---

← 上一篇：消息段参考 | 返回目录 | 下一篇：QQ 合并转发 →

版权所有

版权归属：MI

许可证：署名 4.0 国际 (CC-BY-4.0)